Transformando Negócios com Inteligência Artificial: O que as Empresas Precisam Entender

Desde que comecei a explorar diferentes temáticas relacionadas à inteligência artificial em meu trabalho, tenho enfatizado que as organizações precisam olhar para a implementação de IA de forma estrutural. Isso porque, ao contrário do que muitas vezes se pensa, basta implementar IA em determinados processos para que uma empresa se torne AI first. Na verdade, é necessário trabalhar a implementação de IA de maneira holística, valorizando uma real transformação do negócio.

Gradualmente, é possível observar que essa perspectiva tem se alterado no mercado, e parte das companhias já percebe a importância de se trabalhar a implementação de IA de maneira mais abrangente, que valorize uma real transformação do negócio.

Mudança de Perspectiva

Alguns estudos já corroboram a percepção de que já existe, atualmente, uma mudança de perspectiva no que diz respeito à implementação de IA corporativa – e o pontapé inicial deste movimento tem sido a utilização de IA Generativa.

As organizações têm criado estruturas e processos para permitir a criação de valor significativo a partir de IA, por meio do redesenho de fluxos de trabalho e da governança que envolve a tecnologia.

Ou seja, trata-se de um novo ponto de vista que representa uma virada de chave: a discussão, agora, não é sobre a IA em si, mas o seu potencial para guiar a transformação de um negócio. E o cenário atual relativo à IA generativa pode representar um marco nesse desenvolvimento.

Fomentando a Cointeligência

No que diz respeito a uma efetiva implementação de IA nas empresas, pode-se destacar pilares objetivos que, sendo trabalhados em conjunto, contribuem diretamente para que uma empresa possa, de fato, transformar seu negócio.

Quando falamos sobre remodelação dos fluxos de trabalho para uso de IA generativa, por exemplo, estamos discutindo aspectos de estratégia e tecnologia.

Isso porque, em primeiro lugar, o processo começa com lideranças comprometidas e, ainda, um corpo de diretores devidamente engajado. Não é mais cabível entregar projetos de IA aos departamentos de TI, esperando que a mágica aconteça.

Em relação à tecnologia, entendo e defendo que não se trata do ferramental ou máquinas inteligentes, mas sobre a criação de uma cointeligência: uma orquestração entre inteligência humana e artificial, uma relação que destrave o potencial desses dois agentes.

Reskilling, Governança e Ética

Essa é uma visão já compartilhada também pelas organizações: uma parcela significativa dos entrevistados contam que empresas requalificaram parte de suas equipes dentro do processo de implementação de IA – e a maioria acredita que essa requalificação atingirá uma parte relevante de outras equipes e profissionais nos próximos anos.

Sob uma perspectiva de curto prazo, inclusive, a expectativa é que este seja o cenário para a grande maioria das empresas.

Equipes proficientes na tecnologia, ainda, não só tornam o processo mais fluido, como também fomentam o desenvolvimento de capacidades internas para inovação.

Outro ponto que merece atenção diz respeito a questões de Ética e Governança da IA. Além da importância de profissionais especialistas no assunto – e de requalificá-los constantemente –, é fundamental que as empresas reavaliem riscos de modo contínuo, com práticas robustas de proteção de dados e privacidade.

Buscando Soluções

No cenário atual, pode ser de grande valor para as empresas entender a implementação de IA a partir dos pilares apresentados acima, de maneira que todos convirjam para o real impacto, a verdadeira transformação do negócio a partir de IA.

Na minha visão, a criação de soluções inovadoras é essencial para o sucesso da implementação de IA nas organizações. É fundamental que as empresas coloquem pessoas, estratégia e propósito no centro da jornada, sob uma nova perspectiva: essencialmente humana, deliberadamente inteligente.

O sucesso da IA nas organizações está diretamente relacionado à capacidade de as empresas criarem culturas e processos que não só absorvam a tecnologia, mas que aprendam, desaprendam e evoluam junto com ela.