No ano de 2018, a NVIDIA estava consolidada como uma das principais fabricantes de hardware para PCs gamers. Sua arquitetura “Pascal” era bem popular entre os usuários, e lançamentos como o NVIDIA Shield chamavam a atenção do público.

O mesmo pode ser dito sobre o cenário das workstations, servidores e processadores mobile. Com cada vez mais parceiros comerciais, a companhia se destacava por suas soluções práticas e modernas para diversos dilemas da indústria tecnológica. Apesar de seu trabalho com inteligência artificial não ser tão notável quanto visto atualmente, eles também se destacavam por seus avanços com essa tecnologia.

Em meio a tudo isso, a NVIDIA apresentou em agosto de 2018 as GPUs de arquitetura “Turing” – estrutura das novas placas de vídeo GeForce RTX (não mais GTX) e que trouxe uma verdadeira revolução gráfica, forte até os dias atuais nos games, IA e outros aspectos.

Ray Tracing e as GPUs NVIDIA GeForce RTX 20

Lançadas no dia 20 de setembro de 2018, as GPUs NVIDIA GeForce RTX 20 foram responsáveis por uma verdadeira reinvenção em placas gráficas dentro da indústria tech. Elas não eram apenas responsáveis por trazer gráficos aprimorados, mas também por serem os primeiros modelos a apresentar o ray tracing em tempo real e capacidade de trabalhar com inteligência artificial com um alto desempenho.

O ray tracing era um recurso extremamente limitado, reservado apenas para trechos que não operava em tempo real (como cutscenes em CGI, filmes com efeitos visuais, renderizações fotorrealistas e similares).

União entre hardware e software

Em conjunto às GPUs NVIDIA GeForce RTX 20, a companhia trouxe uma verdadeira plataforma de desenvolvimento para uma melhor utilização dos recursos de suas placas de vídeo. Além de usar o DXR da Microsoft e Vulkan para o ray tracing, também era utilizado o novo sistema desenvolvido em seus laboratórios: o OptiX.

O NVIDIA OptiX integrava o ecossistema DesignWorks, sendo um API de alto nível que é conectado diretamente ao algoritmo que gera o ray tracing nas placas gráficas.

Chegada do NVIDIA DLSS

O NVIDIA DLSS foi criado para as GPUs GeForce RTX 20, com o propósito de usar o deep learning em tempo real para trazer imagens aprimoradas através do upscaling. Ela permite que jogos rodem com gráficos melhores em resoluções baixas – aumentando o seu desempenho sem comprometer a fidelidade visual.

Quando o recurso foi apresentado ao público, ainda em 2018, eram poucos jogos que tinham suporte à tecnologia. Como o seu algoritmo precisava ser treinado em cada caso e seus resultados não eram tão positivos, ele estava disponível em algumas experiências como Battlefield V e Metro Exodus.

A NVIDIA tentou reparar o erro e em 2019 deu suporte para Control, que chegou para o público com ray tracing em tempo real e com uma versão aprimorada do DLSS – que não utilizava os núcleos Tensor para ser executada.

Uso para além dos games

Com a introdução das novas GPUs NVIDIA GeForce RTX, a companhia também decidiu deixar algumas marcas registradas no passado para explorar melhor a sua nova linha de produtos. Isso vale para o mercado de workstations, computadores de alto desempenho que são utilizados para fins científicos e técnicos.

Estas máquinas são usadas por profissionais de engenharia, desenvolvimento de aplicações de realidade virtual, simulações computacionais, modelagem 3D, animação e diversas outras tarefas exigentes de um alto uso de processadores e placas gráficas.

Desafios das GPUs RTX no mercado

É importante reforçar que não foi apenas a presença da AMD e suas placas de vídeo que ameaçavam a posição que a NVIDIA e suas GPUs GeForce RTX têm no mercado.

GeForce RTX 40 e inteligência artificial

Também lançados em 2022, as placas de vídeo GeForce RTX 40 chegaram para apresentar um verdadeiro salto de desempenho com modelos como a RTX 4080 e RTX 4090.

A partir de 2023, iniciou uma grande disputa para trazer a tecnologia de inteligência artificial para várias frentes: softwares, serviços, produtos e em tudo o que pode ser imaginado.

O impacto das GPUs NVIDIA GeForce RTX

Apesar de sempre ter trabalhado com placas de vídeo e outros hardwares, a NVIDIA sempre buscou um grande aspecto em seu negócio: a inteligência artificial.

O know-how da companhia e seu foco mudaram por completo quando realizaram que estavam na vanguarda desta tecnologia, trazendo até fortes declarações do CEO da companhia, Jensen Huang.

Agindo no tempo certo, quando a inteligência artificial passou a ser seriamente discutida em 2023, eles cresceram de forma expressiva e assumiram a primeira posição como a empresa de tecnologia mais lucrativa do mundo.