O Google teve apenas 100 dias para criar um concorrente do ChatGPT

A gigante das tecnologias, Google, estabeleceu um prazo de 100 dias para criar um concorrente do ChatGPT, após o sucesso inicial da ferramenta da OpenAI, no final de 2022. A empresa priorizou o desenvolvimento da nova ferramenta e juntou uma nova equipe para entrar na corrida de IA — o que culminou no lançamento do Bard, agora conhecido como Gemini.

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As informações foram publicadas em uma reportagem do site Wired, que conversou com funcionários e ex-funcionários da Google sobre os bastidores.

O projeto a curto prazo foi coordenado pela executiva Sissie Hsiao, atualmente a gerente geral de experiências Gemini e Google Assistant, e precisou enfrentar desafios estruturais e alucinações até chegar a uma concorrência parelha.

Alerta vermelho para a IA

O Google sempre se reforçou como uma empresa interessada no desenvolvimento de IA, mas passava por uma fase de estagnação na área e queda nas ações quando o ChatGPT surgiu. Mesmo com limitações e respostas incorretas, o chatbot da OpenAI podia ser testado pelos usuários e até levantava uma ameaça de substituir a busca convencional.

Com participação do cofundador Sergey Brin na estratégia de IA, o Google adotou um caminho de “velocidade de startup”, na qual os riscos seriam maiores e mais projetos seriam vetados. A corrida de 100 dias teve a ordem de “qualidade sobre velocidade, mas rápido”, segundo a reportagem.

Além disso, o Google aproveitou para juntar forças locais: os dois principais departamentos de pesquisa de IA da empresa, DeepMind e Google Brain, atuavam separadamente e passaram a compartilhar ideias para construir o melhor modelo de linguagem do mercado.

Foco total e alucinações da ferramenta

A equipe reunida para criar o rival do ChatGPT tinha cerca de 100 funcionários de diferentes departamentos do Google. O Bard tinha prioridade máxima internamente, então os gerentes precisavam liberar funcionários e toda a infraestrutura foi voltada para liberar espaço nos servidores, informou a reportagem.

Com o alto consumo de eletricidade nos data centers, a empresa também precisou criar novos mecanismos de segurança para atender à alta demanda. As medidas geraram insatisfação em outros setores de pesquisa de IA, visto que os cientistas tiveram que parar de publicar artigos científicos por um tempo, mas o foco estava no treinamento do Gemini e qualquer oportunidade de “esconder o jogo” da OpenAI importava.

Um dos grandes problemas estava na correção de alucinações (quando a IA inventa fatos) e respostas ofensivas. Um ex-funcionário comentou para a Wired que o chatbot chegou a criar “estereótipos raciais comicamente ruins”, além de responder de forma ofensiva ou imprópria.

Outras inovações de IA do Google passavam por meses de revisão, mas não era possível fazer isso com o prazo apertado do Bard. A ferramenta foi lançada como um “experimento” de acesso limitado em 6 de fevereiro de 2023, um dia antes de a Microsoft anunciar a integração da IA generativa com a busca no Bing.

O anúncio, no entanto, contou com uma gafe ao incluir uma resposta errada sobre o telescópio James Webb e fez as ações do Google despencarem.

Busca por melhor modelo

Mesmo com o Bard na ativa, o Google ainda estava atrás da OpenAI nos lançamentos da área, principalmente com a chegada da família GPT-4, mais inteligente e capaz de analisar códigos.

A empresa decidiu unificar as unidades de IA para criar o Google DeepMind, com sede em Mountain View, EUA, numa unidade separada e isolada. Coordenada por Demis Hassabis, o antigo chefe da unidade do DeepMind em Londres, Inglaterra, a equipe precisava trabalhar em ritmo intenso e conciliar funcionários de oito fusos horários diferentes.

O modelo de IA Gemini foi lançado em dezembro de 2023 e enfim conseguiu ter desempenho similar ou superior aos modelos de estado da arte da OpenAI.

Depois disso, a empresa ampliou o acesso à IA em seus produtos — todos os serviços do Google com mais de dois bilhões de usuários mensais, como Chrome e Gmail, já possuem recursos com a ajuda do Gemini. Além disso, o assistente ganhou mais recursos nos dispositivos móveis e se tornou uma peça-chave nas novas versões do Android.

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