Entre os upscalers disponíveis para jogos, o NVIDIA DLSS é o que apresenta o melhor resultado. Baseado em uma rede neural, a qualidade desse auxílio a nível de software para jogos acontece por conta de milhares de GPUs poderosas realizando o treinamento e aprimoramento das imagens sem parar.

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Essa é uma informação divulgada pela própria NVIDIA, em um evento fechado durante a CES 2025. O PC Gamer acompanhou a apresentação de Brian Catanzaro, vice-presidente de pesquisa aplicada em deep learning da empresa, e nos trouxe os detalhes sobre o sucesso do DLSS.

“Como fomos capazes de progredir com o DLSS com os anos?”, indaga Catanzaro. “Tem sido seis anos de um processo de aprendizado contínuo para nós”. Ele contínua:

“Na verdade, nós temos um supercomputador grande com muitas milhares de nossas GPUs mais fortes e recentes, que trabalham 24/7, 365 dias por ano melhorando o DLSS. Ele tem feito isso por seis anos”.

Ou seja, a NVIDIA tem usado todo seu potencial, com as GPUs mais rápidas para IA disponíveis no mercado, e sua expertise no assunto para entregar o melhor upscaler disponível em jogos.

NVIDIA em busca de falhas para melhorar o DLSS

O executivo explica ainda que o processo consiste, principalmente, em análise de falhas. Essas falhas no DLSS podem ser vistas como efeitos ghosting, tremidas na tela e borrões. “Nós encontramos falhas em muitos jogos em que procuramos e tentamos entender o que está acontecendo, o motivo da escolha errada sobre como desenhar a imagem pelo modelo”, disse.

“Em seguida, encontramos maneiras de aumentar nosso conjunto de dados de treinamento. Nossos conjuntos de dados de treinamento estão sempre crescendo. Estamos compilando exemplos de como são os bons gráficos e os problemas difíceis que o DLSS precisa resolver”.

Depois desse processo, todos esses dados são inseridos no treinamento do modelo, que passa por diversos treinos e testes em centenas de jogos para entender como melhorar ainda mais o DLSS.

Com a tecnologia de geração de múltiplos quadros, a NVIDIA promete elevar consideravelmente o desempenho através de IA, recurso exclusivo das GPUs Blackwell.

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